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[Job-31349] Senior Python, React, AI Engineer Developer FullStack, Brazil

CI&T
Location
Brazil
Workplace
Remote
Employment
Salary
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Posted 16d ago

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante

se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Responsabilidades

  • Atuar como protagonista de transformação digital e cultural na maior instituição bancária do Brasil, não apenas seguindo as práticas estabelecidas, mas construindo um alicerce de busca contínua pela excelência técnica;
  • Buscar e prezar pela melhoria contínua de processos e práticas de engenharia, com pensamento crítico e capacidade de orientação de desenvolvedores plenos e juniores na equipe;
  • Desempenhar um papel fundamental na arquitetura e desenvolvimento de sistemas Python (back-end) e React (front-end) de alta performance e escalabilidade;
  • Atuar como engenheiro(a) de IA de referência na squad, projetando, construindo e evoluindo agentes de IA (IA Agêntica) que automatizem processos e apoiem decisões de negócio;

Integrar LLMs e serviços de IA generativa (ex

AWS Bedrock) às soluções Python/React desenvolvidas pelo time, expondo essas capacidades via APIs e interfaces;

  • Atuar com foco no impacto a ser gerado pela solução e na experiência do usuário;
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para projetar, desenvolver e implementar soluções eficientes de ponta a ponta (front e back);

Requisitos

  • Experiência sólida em Python (Django, Flask ou FastAPI) para desenvolvimento de APIs e serviços back-end;
  • Experiência sólida em React (Hooks, Context API, Redux ou similares) para construção de interfaces;
  • Consumo e construção de APIs RESTful;
  • Conhecimento profundo em arquitetura de microserviços, design patterns, - Clean Architecture e padrão arquitetural BFF;
  • Prática em testes unitários e de integração com Pytest (back-end) e Jest/React Testing Library (front-end); testes end-to-end com Cypress;
  • Forte compreensão de bancos de dados relacionais e NoSQL;
  • Uso de serviços de mensageria como Amazon SQS ou Kafka;
  • Experiência com AWS (EC2, ECS, EKS, Fargate, S3, Lambda, SQS, SNS, API Gateway, CloudWatch, CloudFront);
  • Experiência em práticas de DevOps e automação com ferramentas como Docker e/ou Kubernetes;
  • Experiência em criação de infraestrutura como código usando Terraform e/ou AWS CloudFormation;
  • Experiência em trabalhar com equipes ágeis e metodologias Scrum/Kanban;

F- amiliaridade com ferramentas de controle de versão, como Git e GitHub;

  • CI/CD - conhecimento em GitHub Actions ou AWS CodePipeline;
  • Experiência prática na construção de soluções com LLMs (Large Language Models) e IA generativa aplicadas a produtos reais;
  • Conhecimento e experiência com arquiteturas de IA Agêntica (agentes autônomos, multiagente, orquestração de tarefas e uso de ferramentas/tools);
  • Prática de prompt engineering, avaliação (evals) de modelos/agentes e técnicas de mitigação de alucinação;
  • Implementação de guardrails, observabilidade e monitoria de agentes de IA (custo, latência, qualidade das respostas);
  • Conhecimento em boas práticas de IA responsável, segurança e governança de dados sensíveis, essencial em ambiente bancário;

Diferenciais

  • Experiência prévia no setor financeiro/bancário;
  • Conhecimento em PySpark ou processamento de grandes volumes de dados;
  • Uso de ferramentas de análise de código como Sonar;
  • Experiência com fine-tuning ou avaliação comparativa de modelos de IA;

Certificações AWS relacionadas a IA/ML (ex

AWS Certified Machine Learning);

  • Conhecimento e aplicação de Design Systems.

#LI-RR2

Nossos benefícios

  • Plano de saúde e odontológico;
  • Vale alimentação e refeição;
  • Auxílio-creche;
  • Licença parental estendida;
  • Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
  • Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
  • Seguro de Vida;
  • Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
  • Clube de descontos;
  • Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
  • Curso gestante e parentalidade responsável;
  • Parceria com plataformas de cursos online;
  • Plataforma para aprendizagem de idiomas;
  • E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui

https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

Skills

  • Python
  • React
  • SES
  • LLM
  • Bedrock
  • Django
  • Flask
  • FastAPI
  • Context API
  • Redux
  • pytest
  • Jest
  • React Testing Library
  • Cypress
  • AWS SQS
  • Kafka
  • AWS
  • EC2
  • ECS
  • EKS
  • AWS Fargate
  • S3
  • AWS Lambda
  • AWS SNS
  • API Gateway
  • AWS CloudWatch
  • CloudFront
  • Docker
  • Kubernetes
  • Terraform
  • AWS CloudFormation
  • Git
  • GitHub
  • GitHub Actions
  • AWS CodePipeline
  • Prompt Engineering
  • PySpark
  • Machine Learning

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