Data Scientist (Sr) - Machine Learning y Cloud MLOps

Data Scientist (Sr) - Machine Learning y Cloud MLOps - MaxIT Consulting - Max Corporate Group | Career Page

Data Scientist (Sr) - Machine Learning y Cloud MLOps

CABA, Buenos Aires, Argentina ARG Headquarter AR$ 1 900 000,00 - 5 000 000,00 (Argentine Peso)

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Ofertas de empleo Data Scientist (Sr) - Machine Learning y Cloud MLOps

Acerca del puesto Data Scientist (Sr) - Machine Learning y Cloud MLOps

​MaxIT Consulting - Max Corporate Group, es una Empresa con sede en Belgrano, CABA y Tampa, Fl, USA que es Líder en el sector y ofrece Servicios de Outsourcing especializados para grandes Compañías a nivel local e internacional.

En esta ocasión, nos encontramos en búsqueda de un Data Scientist (Sr) - Especialista en Machine Learning y Cloud MLOps para cubrir una vacante en Buenos Aires. Nuestro Partner se trata de una empresa de capitales Españoles, con IMPORTANTE reconocimiento y trayectoria a nivel internacional y amplia presencia a los largo del globo con distintos servicios de Tecnología y en continua expansión. Amplias posibilidades de crecimiento y estabilidad en puesto.

Se requieren candidatos de Argentina para trabajar bajo modalidad Relación de Dependencia (RRDD) o Freelance (Contractor).

¡Sumate a esta increíble posibilidad de seguir creciendo y de trabajar con los mejores!

Consideraciones generales

• El trabajo bajo RRDD será vinculo directo coon nuestro Partner español, full-time y a largo plazo.
• La asignación Freelance | Contractor será con MaxIT y se estipula una carga part-time (80hs mensuales) por el término de 4 meses + posibles renovaciones.
• En ambos casos la asignación es 100% Remota desde cualquier parte de Argentina o LATAM.

Skills / Requisitos técnicos

• Experiencia en Desarrollo de Modelos de

Machine Learning / Deep Learning

• Al menos 3 años de experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL).
• Experiencia en la implementación y optimización de modelos para diferentes casos de negocio, desde análisis predictivo hasta reconocimiento de patrones complejos.

Conocimiento en Programación y Librerías de ML/DL

• Dominio en programación con Python, utilizando librerías como TensorFlow, Keras, y PyTorch para el desarrollo y entrenamiento de modelos.
• Conocimiento de PySpark y Spark para procesamiento distribuido de datos.

Scala

Experiencia en el uso de Scala para tareas de procesamiento de datos, especialmente en el entorno Spark.

• Experiencia en SQL y Manejo de Bases de

Datos

• Experiencia avanzada en SQL para la consulta, extracción y manipulación de datos en bases de datos relacionales.
• Capacidad para realizar análisis de datos y generar insights a partir de grandes volúmenes de información.

Cloud MLOps

• Experiencia en la operación y despliegue de modelos en entornos de Cloud ML Ops, utilizando plataformas como Azure, AWS, o GCP.
• Familiaridad con prácticas de MLOps para la implementación de pipelines automatizados de entrenamiento, validación, y despliegue de modelos en entornos productivos.

Liderazgo Técnico y Mentoría

Mentor en Machine Learning

Experiencia en la formación y guía de otros miembros del equipo, ayudando a mejorar sus habilidades y conocimientos técnicos en ML/DL.

• Actuar como referente técnico/funcional del equipo, siendo responsable de las decisiones técnicas y ayudando a definir la estrategia y roadmap del desarrollo de modelos.

Participación en Reuniones con el Cliente

• Habilidad para participar activamente en las reuniones del equipo con el cliente, comprendiendo sus necesidades y traduciendo requerimientos de negocio en soluciones técnicas.
• Buenas habilidades de comunicación para explicar conceptos complejos de ML/DL de una manera accesible para stakeholders no técnicos.

Habilidades Analíticas y de Negocio

• Capacidad para entender el contexto del negocio y diseñar soluciones de ML/DL que se alineen con los objetivos estratégicos de la organización.
• Experiencia en trabajar estrechamente con equipos de negocio y traducir requerimientos comerciales en modelos de ML prácticos.

Trabajo en Equipo y Comunicación

• Habilidades de colaboración para trabajar con científicos de datos, ingenieros y otros miembros del equipo de desarrollo.
• Capacidad para documentar el trabajo técnico, compartir el conocimiento y apoyar en la transferencia de conocimiento entre el equipo.

Formación Académica

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o áreas afines.

Certificaciones en Machine Learning o Cloud Computing serán consideradas un plus.

Algunos beneficios de nuestro Partner español

• Salarios + Ajustes
• ½ Aguinaldo adicional ANUAL
• Días adicionales de Vacaciones
• Prepaga / OS de Primer Nivel
• Capacitación Online en Tendencias IT y Competencias Soft
• Descuentos corporativos en Entidades Educativas y Gimnasios, entre otros.

Si esta búsqueda resulta de tu interés, te solicitamos que nos envíes tu CV por este medio.

¡Muchas gracias por tu postulación!

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