Lead Backend Engineer - Project Delivery Add-ons (m/f/d)

• Gesamtverantwortung für die End-to-End-Architektur modularer Add-ons (Backend, Frontend, Integrationen) unter Sicherstellung von Skalierbarkeit, Sicherheit und Wartbarkeit.
• Konzeption und Implementierung komplexer Backend-Logik (Laravel, Queues, Events) sowie optimierter Datenbank-Schemata für hochfrequentierte E-Commerce-Umgebungen.
• Steuerung der Frontend-Integration innerhalb eines Micro-Frontend-Setups (SingleSpa) zur Gewährleistung nahtloser Performance und konsistenter UX.
• Verantwortung für CI/CD, Semantic Versioning, Docker-basierte Umgebungen und Release-Prozesse inklusive stabiler Rollouts.
• Sicherstellung des zuverlässigen Live-Betriebs durch Monitoring, Alerting und proaktives Incident Management (z. B. DataDog, AWS-Umgebungen).
• Rolle als Technical Lead und Final Reviewer mit Fokus auf Mentoring, Durchsetzung hoher Code-Qualitätsstandards und Sicherstellung einer konsistenten Architektur.
• Förderung der Nutzung KI-gestützter und agentischer Coding-Workflows im Team sowie Definition von Best Practices, Guardrails und Qualitätsstandards für den Einsatz in der Production-Entwicklung.
• 8+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Skalierung und dem Betrieb komplexer Fullstack-Webanwendungen in Production-Umgebungen, idealerweise im E-Commerce- oder SaaS-Umfeld.
• Expertenkenntnisse in PHP (8.x) und Laravel (inkl. Middleware, Queues, Events, Gates/Policies) kombiniert mit fundierter Erfahrung in der Frontend-Entwicklung.
• Expertise in Frontend Development mit Vue.js 3, TypeScript und modernem State Management (z. B. Pinia) ist ein großes Plus.
• Fundierte Architektur-Expertise in der Gestaltung sicherer, mandantenfähiger (Multi-Tenant) und verteilter Systeme sowie starkes Verständnis für SOLID-/DRY-Prinzipien und nachhaltige Wartbarkeit.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Datenbank- und Performance-Engineering (MySQL/RDS, komplexes Schema-Design, Indexierungsstrategien, Redis-Caching) in High-Traffic-Umgebungen.
• Nachweisbare Verantwortung im DevOps-nahen Umfeld, einschließlich Docker-basierter Umgebungen, CI/CD-Pipelines, Semantic Versioning, AWS-Infrastrukturverständnis und Production-Monitoring/-Alerting.
• Ausgeprägte Technical-Leadership-Fähigkeiten: Mentoring von Senior Engineers, Durchführung qualitativ hochwertiger Code Reviews, Strukturierung komplexer Problemstellungen und Übersetzung technischer Entscheidungen in geschäftlichen Mehrwert.
• Praktische Erfahrung mit KI-gestützten und agentischen Coding-Tools (z. B. Claude Code, Cursor) sowie eine klare Vorstellung davon, wo diese echten Mehrwert bieten und wo nicht.
• Echte Begeisterung für den KI-Bereich, gepaart mit dem Anspruch, aktuelle Tools, Modelle und Methodiken kontinuierlich zu evaluieren, um Entwicklerproduktivität und Code-Qualität messbar zu steigern.

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Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind.

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