Senior Consultant - Data Product Manager (H/F)

Rejoindre notre expertise Data Product, c’est intégrer une équipe de spécialistes qui accompagnent les grandes organisations dans la mutation de leurs modèles par la donnée et l'approche produit.

Nous intervenons comme experts sur des transformations de bout en bout : du cadrage stratégique au lancement opérationnel de produits data concrets. Votre rôle consiste à combiner une compréhension stratégique de haut niveau avec une capacité opérationnelle pour piloter les programmes Data Product de nos clients.

Pourquoi nous rejoindre dans l'équipe Data Product ? Intégrer notre équipe, c’est plonger au coeur d’une communauté qui ne se contente pas de livrer des solutions techniques, mais qui insuffle une culture produit au sein de la donnée :

• Nous cadrons et lançons des Data Products (Discovery, formalisation des besoins, conception, suivi d’industrialisation) utilisés par des milliers d’utilisateurs.
• Nous intervenons sur des réflexions stratégiques avec les directions métiers et data sur la mise en place d’une approche Data as a Product : gouvernance, priorisation, KPIs et adoption.
• Nous travaillons en synergie avec les autres expertises du cabinet (IA, Cybersécurité, Change Management) pour maximiser l’impact de nos interventions.

En tant que Data Product Expert, vous serez amené à jouer un rôle clé dans la conception et le déploiement de solutions data stratégiques :

• Participer aux réflexions stratégiques avec les directions métiers et data (jusqu’au niveau CODIR).
• Collaborer étroitement avec les équipes business, produit et tech pour garantir que les Data Products délivrent de la valeur mesurable.
• Soutenir le développement de l’offre Data Product en participant à la définition de frameworks, playbooks et bonnes pratiques réutilisables.
• Accompagner les clients dans l’évaluation et le suivi de l’impact des initiatives (résultats business, ROI, performance des usages).
• Partager votre expertise : encadrer des équipes, contribuer à la qualité des livrables et porter des avant-ventes commerciales.

Des missions concrètes, variées et à fort impact :

• Secteurs Luxe et Finance : Accompagnement de grands comptes dans la mise en oeuvre de produits data au sein d'environnements complexes et réglementés.
• Industrie et Énergie : Déploiement d'approches Data Mesh et de Product Thinking appliqué à la donnée pour optimiser les processus opérationnels.

Plus que des cases à cocher, nous cherchons un constructeur de produits data :

• Vous avez entre 5 et 9 ans d'expérience, dont plusieurs années en conseil ou en entreprise sur des sujets de Product Management appliqués à la data/IA.
• Vous possédez une expérience confirmée dans la conception, le lancement et le déploiement de Data Products ou d’approches Data as a Product dans des environnements grands comptes.
• Vous savez travailler avec des sponsors de haut niveau pour cadrer les besoins, prioriser les initiatives et définir les indicateurs de succès.
• Vous avez une forte sensibilité produit (user-centric, metrics-driven) combinée à une bonne compréhension des enjeux techniques (pipelines data, gouvernance, modèles IA).
• Vous maîtrisez l'anglais professionnel dans le cadre de vos activités.
• Atouts appréciés : Familiarité avec le Data Mesh, background technique initial (Data Engineering / ML).

En rejoignant

Wivoo, a Wavestone Company, vous bénéficierez de

• Career model : une carrière sur mesure avec notre parcours Wavestone Horizon, permettant une évolution rapide et une dynamique salariale stimulante.
• Further training : accès à un vaste catalogue de formations et de certifications (Cloud, GenAI, Product Management via la Wivoo Academy) pour vous former continuellement.
• Smartworking : le travail flexible et mobile fait partie de notre ADN et permet un cadre adéquat de collaboration.
• A Great Place To Work : nous sommes reconnus comme Great Place To Work 2025, nous classant numéro un dans notre catégorie en France.
• Process de recrutement : un parcours structuré incluant le Data Product Game (test technique de 90 minutes) et une proposition rapide après validation