Werkstudent für Machine Learning Operations (m/w/d/kA)

• Unterstützung beim Aufbau und der Pflege von MLOps-Infrastruktur in der Vorentwicklung (z. B. CI/CD-Pipelines, Model Deployment)
• Integration und Automatisierung bestehender Tools (Bitbucket, DVC, MLflow, Podman, Jenkins) zur Unterstützung datengetriebener Entwicklungsprozesse
• Pflege und Weiterentwicklung von In-House-Tools zur Daten- und Modellverwaltung
• Unterstützung bei der Containerisierung und dem Testen von ML-Modellen
• Dokumentation und Versionsverwaltung von Experimenten und Modellartefakten
• Eingeschriebene/r Student/-in an einer Universität/ FH im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder vergleichbarer Fachrichtungen
• Gute Kenntnisse in Python, Linux Systemen sowie erste Erfahrung mit GIT
• Interesse oder Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: ML-Pipelines, DevOps, Containerisierung (Docker/Podman), CI/CD (Jenkins)
• Erste Berührung mit ML-Frameworks (z. B. scikit-learn, PyTorch) sowie mit Tools wie MLflow, DVC oder ähnlichen von Vorteil
• Sprachkenntnisse: Deutsch, Englisch (Fließend)
• Mindestverfügbarkeit von einem Jahr
• Werteorientierte Arbeitskultur - Wir sind bodenständig, wertschätzend, begeisternd und innovativ
• Attraktive Vertragsbedingungen - 15€ / Stunde für alle Werkstudentenstellen
• Hohe Flexibilität - Viel persönlicher Spielraum bei der Arbeitszeitgestaltung
• Persönliche Weiterentwicklung - Individuelle Einarbeitung und Karriereperspektiven für eine langfristige Zusammenarbeit
• Spannende Extras - Moderne Betriebsrestaurants und zahlreiche Corporate Benefits
• Gelebte Nachhaltigkeit - Verantwortungsvoller Umgang mit Ressourcen und Entwicklung effizienter Lösungen für Antriebstechnik, E-Mobilität, Ladetechnik und Photovoltaik

Weitere Informationen zu diesem Stellenangebot gibt Ihnen gerne Esra Demiroglu unter +49 2351 16 1668. Wir freuen uns über Ihr Interesse und auf Ihre Bewerbung.