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Ingénieur·e Data (H/F)

Inetum
Location
LILLE, , France
Workplace
Hybrid
Employment
Full Time
Salary
Apply on the employer’s site

Posted 15d ago

Nous recherchons un

  • e Ingénieur
  • e Data passionné
  • e par la conception de plateformes data robustes et scalables. Vous interviendrez sur des projets à fort enjeu métier, en collaboration étroite avec les équipes Data, BI et IT.

🎯 Vos missions

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants
  • Mettre en place et orchestrer des traitements de données via Apache Airflow
  • Développer et optimiser des processus ETL / ELT
  • Exploiter et modéliser les données dans des environnements Cloud (GCP, AWS)
  • Travailler avec des bases analytiques telles que BigQuery et Snowflake
  • Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données
  • Collaborer avec les équipes BI pour l’exploitation des données (ex : Power BI)
  • Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques Data

🧠 Profil recherché

  • Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent universitaire)
  • Minimum 5 ans d’expérience en tant qu’Ingénieur·e Data
  • Excellente maîtrise du SQL
  • Solide expérience sur les technologies suivantes :
  • Apache (écosystème Big Data)
  • Airflow
  • Hadoop
  • Snowflake
  • GCP (BigQuery) et/ou AWS
  • ETL
  • Python et Scala
  • Power BI
  • Bonne compréhension des architectures Data distribuées
  • Esprit d’analyse, autonomie et capacité à travailler en équipe

✅ Atouts appréciés

  • Expérience en environnement Cloud multi-provider
  • Sensibilité aux problématiques de gouvernance et de qualité des données
  • Culture DevOps / DataOps

💼 Pourquoi nous rejoindre ?

  • Projets innovants à forte valeur ajoutée
  • Stack technique moderne et évolutive
  • Environnement agile, collaboratif et bienveillant
  • Possibilités d’évolution et de montée en compétences
  • Télétravail possible
  • Rémunération attractive selon profil et expérience

Skills

  • Airflow
  • ETL
  • ELT
  • GCP
  • AWS
  • BigQuery
  • Snowflake
  • Power BI
  • SQL
  • Apache
  • Hadoop
  • Python
  • Scala

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