Ingegniere Junior per sistemi intelligenti a radiofrequenza

MBDA Italia è l'azienda italiana che fa parte del gruppo multinazionale MBDA, leader mondiale nel settore dei sistemi missilistici

MBDA rappresenta il primo Gruppo a livello europeo con capacità di produzione e progettazione in grado di coprire l’intera gamma corrispondente alle attuali e future esigenze delle forze armate (terra, aria e mare).

All’interno della Direzione “Operations”, MBDA Italia SpA è alla ricerca di un Ingegnere Junior per supportare lo sviluppo di sistemi/apparati complessi a radiofrequenza. La figura professionale dorvrà inserirsi nel contesto di MBDA e del reparto, supportando in modo trasversale i vari team (interdisciplinari) di sviluppo nell'identificare aree di applicazione, soluzioni tecniche e/o approcci basati su Artificial Intelligence, (AI) e più in generale Machine Learning (ML). La risorsa, se pur in un ambito di progettazione di sistemi a radiofrequenza, dovrà integrare il team di lavoro con competenze sistemistiche più vicine al mondo del Data Engineering e, quindi, trasversali e fondamentalmente diverse da quelle tipicamente coinvolte per lo sviluppo di questo tipo di apparati, che spaziano in diversi ambiti dell'ingegneria (sistemistica, termo-strutturale, elettronica, radiofrequenza/RF, firmare, software, etc).

Titolo di studio richiesto

• Laurea Magistrale in ingegneria. Si predilige Ingegneria Elettronica, Telecomunicazioni o Informatica. Non si escludono tuttavia altre lauree in Ingegneria.
• Verrà considerado requisito prefernziale avere un curriculum di studi con formazione (anche post-laurea) sui temi del Artificial Intelligence e Machine Learning (ML).
• Votazione minima:105/110

Esperienza professionale

Non si richiede necessariamente una esperienza professionale pregressa. Costituisce tuttavia titolo preferenziale aver maturato un'esperienza compresa tra 1 e 3 anni nella progettazione di sistemi "intelligenti" , che sfruttino applicazioni di AI e/o ML o più in generale di Data Engineering nel settore Difesa e/o anche settori industriali di rilievo quale Automotive o nell'industria Elettronica. Saranno considerate rilevanti anche esperienze di formazione post laurea che abbiano fatto maturare competenze tecniche nel dominio indicato.

Attività previste per il ruolo

Inquadrato nei team di progetto, la

Risorsa prescelta si occuperà delle seguenti attività

• Supporto alla progettazione di sistemi complessi
• Supporto alla gestione dei requisiti e flow-down verso i S/A
• Identificazione di aree di applicazione AI/ML nell'ambito dello sviluppo degli apparati/sistemi RF
• Proporre, sviluppare e validare soluzioni tecniche basate su AI/ML nel contesto dei prodotti/sistemi progettati dal reparto
• Partecipazione a review formali, presentando contributi al panel dei revisori
• Contribuire alla realizzazione di prototipi e alla loro validazione
• Stesura documentale in accordo agli standard MBDA

Competenze Professionali

Competenze dell'Artificial Intelligence e Machine Learing: Neaural Netork, Deep Learning,

• Conoscenza dei Linguaggi di programmazione per applicazione AI: PyTorch, TensorFolow, Pythorh.
• Conoscenza dei tool di analisi e simulazione: MATLAB, Simulink.
• Competenze gestionali ( pianificazione delle attività al fine del rispetto dei tempi e dei costi, preparazione di review di progetto, gestione della configurazione)

Desiderata

• Conoscenza dei sistemi Radar e dei sistemi di telecomunicazione
• Conoscenza dei tool di gestione requisiti e modellazione Model Based System Engineering (MBSE): DOORS, Rhapsody.

Conoscenze linguistiche

• Inglese, possibilmente certificato (QCER) da istituto riconosciuto con livello ugulae o superiore al B1.
• Francese (desiderata)

Competenze organizzative/Soft skills

• Orientamento ai risultati
• Orientamento al teamworking
• Proattività

Ai sensi della normativa vigente l'offerta di lavoro si intende rivolta ad entrambi i sessi (l. 903/77). I dati saranno trattati e conservati esclusivamente per finalità di selezionepresenti e future, garantendo i diritti di cui agli art 7 e 13 del d.lgs 196/2003 sulla tutela della privacy.