Physical AI Trainer - RoboGym (Mensch)

Deine Aufgaben

• Du schulst NeuraGym-Nutzer praktisch und zeigst ihnen, wie sie Roboterfähigkeiten trainieren. Dabei planst du Trainings, prüfst, was machbar ist, und organisierst Demo- und Datensammlungs-Sessions.
• Du führst Nutzer durch den gesamten NeuraGym-Prozess – von Teleoperation über Annotation und Training bis hin zu Simulation, Deployment und Validierung.
• Du arbeitest eng mit Robotik-Ingenieuren bei Datenerfassung und Live-Demos zusammen, damit die Roboter das gewünschte Verhalten zeigen und sicher arbeiten.
• Du unterstützt Nutzer beim Trainieren und Verbessern ihrer Modelle, findest Probleme in den Daten oder Trainingsskripten und hilfst dabei, Fehler zu beheben.
• Du bist die Schnittstelle zwischen den Nutzern sowie den Cloud- und AI-Teams und sorgst für einen guten Austausch.
• Du gibst Feedback aus den Trainings direkt an die NeuraGym- und Core-AI-Teams weiter, damit die Produkte weiter verbessert werden.

Das solltest du mitbringen

• Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem ähnlichen Bereich.
• Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung mit Robot Learning oder Physical AI.
• Gute Python-Kenntnisse, C++ ist ein Plus. Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow ist von Vorteil.
• Freude daran, direkt mit echten Robotern, Teleoperation und der dazugehörigen Software zu arbeiten.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und Robotik-Simulationen (z. B. IsaacSim oder MuJoCo) ist ein Plus.
• Du kannst Wissen gut vermitteln, Probleme strukturiert lösen und mehrere Trainingsprojekte gleichzeitig betreuen.
• Du kommunizierst klar mit Forschern, Entwicklern und Anwendern und sprichst gut Englisch und Deutsch (B2–C1).