Data Analytics Engineer - H/F - CDI
Talan- Location
- Paris, IDF, France
- Workplace
- Hybrid
- Employment
- Full Time
- Salary
- —
Posted 2mo ago
Rejoignez le Pôle Cloud Data Platform en tant que Data Analytics Engineer senior et pilotez des plateformes Microsoft Fabric et Azure au cœur de projets clients à forts enjeux analytiques. Vous maîtrisez toute la chaîne de valeur de la donnée — de la transformation jusqu’à l’exposition sémantique et la visualisation — et concevez des solutions Fabric robustes et performantes, dont vous garantissez la fiabilité jusqu’en production.
Votre impact va bien au-delà de la technique : vous incarnez l’exigence par la qualité de vos modèles et livrables, tranchez avec discernement dans les contextes les plus complexes, et élevez le collectif grâce à une communication transverse et une exigence constante d’amélioration continue.
Au sein d’équipes projets, vous serez en charge des missions suivantes:
Modélisation & Analytics
- Concevoir et maintenir des modèles sémantiques Fabric (Power BI semantic model) en mode Direct Lake ou Import selon les contraintes de performance
- Implémenter la Gold Layer dans Fabric (Lakehouse ou Warehouse) et les modèles dimensionnels (star schema)
- Concevoir et opérer des pipelines de transformation dans Fabric : dbt Fabric, Dataflows Gen2, notebooks Spark ou Fabric Data Factory
- Détecter et résoudre les problèmes de performance DAX et SQL (VertiPaq Analyzer, DAX Studio)
- Appliquer les pratiques CI/CD Fabric (Git Integration, Deployment Pipelines) et gérer les accès (RLS / OLS)
Delivery & Engagement Client
- Assurer l’ownership de ses périmètres analytiques en production
- Superviser, diagnostiquer et corriger les incidents de manière durable
- Accompagner les équipes (partage de connaissances, revues de code, revues de modèles DAX)
- Participer à la capitalisation et à l’amélioration continue de la practice
VOTRE ROLE CHEZ TALAN
- Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
- Réalisation de POC (Proof Of Concept)
- Participation à des projets internes et partage de connaissances au sein de nos équipes.
- Partage de connaissances et formations internes
#TalanFrance #LI-EL1
Bac+5 en école d'ingénieur, université ou formation équivalente, avec spécialisation data, informatique ou mathématiques appliquées
Au moins 5 ans d'expérience confirmée en Business Intelligence ou Data Engineering, dont une expérience significative sur Microsoft Fabric ou Power BI en environnement de production
Compétences Clés
- Maîtrise de la chaîne décisionnelle moderne (modélisation, alimentation, restitution) transposée aux environnements Fabric
- Capacité à appréhender rapidement des contextes métiers complexes et à encadrer des développeurs Power BI
- Aisance à animer des ateliers métiers et former les utilisateurs aux bonnes pratiques Fabric/Power BI
Environnement Technique
- Plateforme : Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse, Dataflows Gen2, Power BI), Azure
- Langages & frameworks : SQL, DAX, Python, dbt, Spark
- DataOps & gouvernance : Git Integration, Deployment Pipelines, VertiPaq Analyzer, DAX Studio
Certifications
- PL-300 – Microsoft Power BI Data Analyst → Requise
- DP-600 – Fabric Analytics Engineer Associate → Requise
- DP-203 – Azure Data Engineer Associate → Recommandée
Atouts Complémentaires
- Maîtrise avancée de GenAI/Copilot pour accélérer la génération DAX/SQL/dbt
- Expérience confirmée de migration BI vers Fabric (SSAS, Synapse, solutions legacy)
PROCESS RECRUTEMENT
L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide
- 1 entretien RH par Teams (45min)
- 1 test technique
- 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)
- 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1heure)
Skills
- Microsoft Fabric
- Azure
- Power BI
- dbt
- Spark
- Azure Data Factory
- DAX
- SQL
- Git
- SES
- Python
- Generative AI
- GitHub Copilot
- Synapse
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