Python AI Developer (hybrid)
Extendi- Location
- Florence, Tuscany, Italy
- Workplace
- Remote
- Employment
- Full Time
- Salary
- —
Posted 2mo ago
- Progettare, sviluppare e mantenere soluzioni AI utilizzando Python e framework correlati (ad esempio TensorFlow, PyTorch).
- Collaborare con i team di sviluppo e progettazione per integrare modelli AI scalabili e performanti in progetti esistenti e nuovi.
- Creare e ottimizzare pipeline per il trattamento dei dati (ETL) necessari per l'addestramento e il testing dei modelli.
- Scrivere codice pulito, modulare e ben documentato, seguendo le best practice di sviluppo software.
- Partecipare a revisioni del codice, testing e debug per garantire qualità e affidabilità delle soluzioni sviluppate.
- Mantenere aggiornate le conoscenze su nuove tecnologie AI e contribuire all'adozione di best practice nel team.
- Collaborare alla progettazione e implementazione dell'infrastruttura per il deployment e il monitoraggio dei modelli in produzione.
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o equivalente esperienza lavorativa.
- Almeno 3 anni di esperienza con Python nello sviluppo di soluzioni legate all'intelligenza artificiale.
- Conoscenza pratica di almeno un framework per il machine learning o il deep learning (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Esperienza nella gestione e preparazione di dataset di grandi dimensioni, incluse tecniche di data cleaning e feature engineering.
- Esperienza nell’utilizzo di LLM, AI Agents e le ultime tecnologie in ambito AI
- Conoscenza di API RESTful e integrazione di modelli AI in applicazioni web.
- Familiarità con strumenti di versionamento del codice (Git).
- Conoscenza di base di Docker e Kubernetes è un plus.
- Attitudine analitica e capacità di risolvere problemi complessi.
- Capacità di lavorare in modo autonomo e in team.
- Valutiamo anche collaborazioni con freelance.
RAL
- 30.000-38.000€ (in base al livello di esperienza).
Skills
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- ETL
- Informatica
- Machine Learning
- Deep Learning
- scikit-learn
- LLM
- Git
- Docker
- Kubernetes
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