JobHabor

Python AI Developer (hybrid)

Extendi
Location
Florence, Tuscany, Italy
Workplace
Remote
Employment
Full Time
Salary
Apply on the employer’s site

Posted 2mo ago

  • Progettare, sviluppare e mantenere soluzioni AI utilizzando Python e framework correlati (ad esempio TensorFlow, PyTorch).
  • Collaborare con i team di sviluppo e progettazione per integrare modelli AI scalabili e performanti in progetti esistenti e nuovi.
  • Creare e ottimizzare pipeline per il trattamento dei dati (ETL) necessari per l'addestramento e il testing dei modelli.
  • Scrivere codice pulito, modulare e ben documentato, seguendo le best practice di sviluppo software.
  • Partecipare a revisioni del codice, testing e debug per garantire qualità e affidabilità delle soluzioni sviluppate.
  • Mantenere aggiornate le conoscenze su nuove tecnologie AI e contribuire all'adozione di best practice nel team.
  • Collaborare alla progettazione e implementazione dell'infrastruttura per il deployment e il monitoraggio dei modelli in produzione.
  • Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o equivalente esperienza lavorativa.
  • Almeno 3 anni di esperienza con Python nello sviluppo di soluzioni legate all'intelligenza artificiale.
  • Conoscenza pratica di almeno un framework per il machine learning o il deep learning (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
  • Esperienza nella gestione e preparazione di dataset di grandi dimensioni, incluse tecniche di data cleaning e feature engineering.
  • Esperienza nell’utilizzo di LLM, AI Agents e le ultime tecnologie in ambito AI
  • Conoscenza di API RESTful e integrazione di modelli AI in applicazioni web.
  • Familiarità con strumenti di versionamento del codice (Git).
  • Conoscenza di base di Docker e Kubernetes è un plus.
  • Attitudine analitica e capacità di risolvere problemi complessi.
  • Capacità di lavorare in modo autonomo e in team.
  • Valutiamo anche collaborazioni con freelance.

RAL

  • 30.000-38.000€ (in base al livello di esperienza).

Skills

  • Python
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • ETL
  • Informatica
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • scikit-learn
  • LLM
  • Git
  • Docker
  • Kubernetes

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