Płatne praktyki | Cloud Data Engineer

Job Description & Summary

PwC, jako światowego lidera w obszarze usług chmurowych, wspiera zespół Cloud & Digital PwC Polska, liczący ponad 70 specjalistów. Świadczymy najwyższej jakości usługi we wszystkich obszarach związanych z chmurą, takich jak: Cloud Strategy, Cloud Migrations, Data Analytics, DevOps, Application Modernization & Cloud Native. Wspieramy klientów w procesie wprowadzania innowacji, w tworzeniu nowych modeli biznesowych oraz usprawnianiu działań operacyjnych. Poprawiamy też wyniki biznesowe organizacji.

Twoja przyszła rola

• będziesz współpracować z naszymi doświadczonymi koleżankami i kolegami przy różnorodnych projektach dla klientów z Polski i zagranicy z obszaru danych w chmurze publicznej, hybrydowej oraz Multicloud,
• zajmiesz się analityką i przetwarzaniem danych w chmurze i on-premise oraz budowaniem modeli danych na bazie natywnych rozwiązań z platform chmurowych,
• zaangażujesz się w projektowanie i rozwój systemów do utrzymania hurtowni danych, baz danych, procesów ETL w skali Enterprise,
• będziesz uczestniczyć w tworzeniu Proof of Concepts oraz działających prototypów rozwiązań, koncentrując się na przypadkach użycia z obszaru Data Engineering, obejmujących ekstrakcję, transformację i ładowanie danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak Figma, Claude Code oraz GitHub Copilot,
• będziesz rozwijać swoją wiedzę w trakcie szkoleń oraz współpracy z naszym teamem.

Aplikuj, jeśli

• masz podstawową wiedzę na temat Google Cloud Platform / Microsoft Azure / Amazon Web Services,
• znasz SQL oraz systemy zarządzania relacyjnymi bazami danych (SQL Server / Oracle / PostgreSQL / MySQL / inne),
• potrafisz obsługiwać PowerBI / Data Studio / Looker,
• znasz języki programowania (np. Python, Java),
• wiesz, co to hurtownia danych, data lake, ETL, Machine Learning, Hadoop, HDFS, Spark,
• znasz lub chcesz nauczyć się PySpark w zakresie transformacji danych z wykorzystaniem Databricks, MS Fabric i/lub Snowflake,
• wykazujesz się znajomością nowych technologii i narzędzi opartych na AI w codziennej pracy (np. automatyzacja zadań, analiza informacji, przygotowywanie treści),
• swobodnie komunikujesz się w biznesowym języku angielskim na poziomie minimum C1 i jesteś gotowy/a do współpracy z klientami zagranicznymi przy zbieraniu wymagań, przygotowywaniu dokumentacji wspierającej oraz udziale w warsztatach,
• pracujesz nad uzyskaniem certyfikacji Databricks i/lub MS Fabric w obszarze Data Engineering oraz zastosowań AI,
• znajdziesz min. 30h/tyg na współpracę.

Dołączając do nas zyskujesz

• zatrudnienie na okres praktyk z możliwością kontynuacji współpracy będziesz pracować w trybie hybrydowym (2 dni z biura),
• wiele opcji poszerzania wiedzy (np. mentoringu od doświadczonych koleżanek i kolegów, warsztatów, szkoleń e-learning),
• możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego (wybór m.in. lunch pass, karta Multisport czy masaże) oraz dostęp do kafeterii - w środku m.in. vouchery, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu,
• program wellbeingowy - sesje mindfulness, wsparcie psychologiczne,
• 3h w miesiącu na wolontariat, a także możliwość zaangażowania się w wewnętrzne inicjatywy takie jak: PwC Shine (LGBT+) czy Women@PwC,
• a kiedy polubisz to miejsce tak, jak my, możesz polecić znajomych do PwC.

Jak wygląda proces rekrutacji?

• uzupełnij formularz oraz prześlij CV,
• weź udział w teście kompetencyjnym oraz teście językowym, o których przeczytasz tutaj,
• poznajmy się lepiej na rozmowie rekrutacyjnej!

W razie problemów, napisz do nas

pl_kariera@pwc.com.

Administratorem danych osobowych przetwarzanych w celu przeprowadzenia rekrutacji jest PwC Advisory sp. z o.o. sp.k., lub inna spółka z sieci PwC (lista spółek), do której kierowana jest aplikacja. Jeśli wyrazisz odrębną zgodę, dane osobowe będą przetwarzane również w innych celach zgodnie z treścią udzielonych zgód. Pełną informację o przetwarzaniu danych osobowych, w tym informacje o przysługujących Ci prawach znajdziesz w Polityce Prywatności.

#Li-SC1