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Consultant Confirmé Google Cloud Platform (GCP) – RH, Finance & E-commerce H/F

Inetum
Location
SAINT-OUEN-SUR-SEINE, France
Workplace
Employment
Full Time
Salary
Apply on the employer’s site

Posted 1mo ago

  • Participer à la conception et au développement de solutions Data & IA sur GCP.
  • Développer et maintenir des pipelines de données (batch et temps réel).
  • Construire et optimiser les modèles de données sur BigQuery.
  • Mettre en œuvre des solutions de reporting et de visualisation (Looker, Looker Studio).
  • Participer aux migrations de plateformes Data On-Premise vers GCP.
  • Développer des APIs et services cloud natifs.
  • Contribuer à l'industrialisation des déploiements (CI/CD, Terraform, GitLab).
  • Participer aux ateliers fonctionnels avec les métiers RH, Finance ou E-commerce.
  • Produire la documentation technique et contribuer aux bonnes pratiques de la practice.
  • Maîtrise de Google Cloud Platform :
  • BigQuery
  • Cloud Storage
  • Dataflow
  • Pub/Sub
  • Cloud Run
  • Cloud Functions
  • Cloud Composer
  • Développement Python et SQL.
  • Connaissance des principes Data Engineering.
  • Notions de Machine Learning et d'IA Générative.
  • Maîtrise des outils DevOps (Git, CI/CD).
  • Connaissance des architectures API et microservices.
  • Sensibilité aux enjeux de sécurité, gouvernance et conformité.
  • Diplôme Bac+5 (informatique, data, IA ou équivalent).
  • 3 à 5 ans d'expérience sur GCP.
  • Expérience significative dans au moins un des domaines suivants :
  • RH (Workday, Oracle HCM, Talent, Learning, Reporting RH)
  • Finance (contrôle de gestion, reporting réglementaire, FP&A)
  • E-commerce (parcours client, omnicanal, marketing analytics, personnalisation)
  • Certifications Google Cloud appréciées.
  • Français et anglais professionnels.

Skills

  • GCP
  • BigQuery
  • Looker
  • Looker Studio
  • Terraform
  • GitLab
  • Google Cloud Storage
  • Dataflow
  • Pub/Sub
  • Cloud Run
  • Cloud Functions
  • Cloud Composer
  • Python
  • SQL
  • Machine Learning
  • Git
  • Workday
  • Oracle Database

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