Spécialiste en Intelligence Artificielle

Le/La spécialiste en Intelligence Artificielle passionné(e) et innovant(e), capable de concevoir et de déployer des solutions avancées tout en maîtrisant les défis techniques et éthiques de l'IA. Le/la candidat(e) idéal(e) possède une expertise approfondie en développement, optimisation et mise en production de modèles d'IA.

Responsabilités principales

• Concevoir, développer et déployer des solutions d'IA adaptées aux besoins stratégiques et opérationnels.
• Identifier et proposer des améliorations aux systèmes existants grâce à l'IA.
• Garantir la robustesse et la scalabilité des modèles par des tests et validations rigoureux.
• Mener des études approfondies sur les biais algorithmiques et proposer des solutions innovantes pour les réduire.
• Assurer la veille technologique et anticiper les tendances dans le domaine de l'IA.
• Documenter les processus et accompagner les équipes internes dans l'adoption des solutions développées.

Profil recherché

• Diplôme Bac+5 en ingénierie, IA ou développement logiciel

Expérience requise

• Minimum 5 ans d'expérience dans le domaine de l'IA, incluant des projets de développement et de mise en production.
• Réussites avérées dans l'optimisation et le déploiement de solutions IA à grande échelle

Compétences techniques requises

• Expertise en programmation (Python obligatoire ; C ou Java est un atout).
• Maîtrise des frameworks d'apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.
• Expérience avec les outils de gestion et de traitement des données (SQL, pandas, Spark).
• Familiarité avec les plateformes cloud (AWS, Google Cloud, Azure) pour le déploiement et la gestion des modèles.
• Solides connaissances en mathématiques appliquées (statistiques, algèbre linéaire) et en optimisation.
• Capacité à mettre en œuvre des pipelines MLOps pour la gestion de bout en bout des projets IA.

Qualités personnelles recherchées

• Aptitude à résoudre des problèmes complexes et à proposer des solutions créatives.
• Goût prononcé pour l'innovation et l'amélioration continue.
• Capacité à travailler en équipe tout en étant autonome dans la gestion des projets.
• Excellentes compétences en communication pour vulgariser des concepts techniques.
• Sensibilité éthique et engagement envers des pratiques responsables dans le domaine de l'IA.