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[Job-31340] Mid-Level Data Scientist, Brazil

CI&T
Location
Brazil
Workplace
Remote
Employment
Salary
Apply on the employer’s site

Posted 2d ago

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante

se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos buscando uma pessoa Data Developer focada em integração e modelagem para construir e evoluir nosso data lake e camadas analíticas. Não é uma posição orientada a “big data”/streaming massivo, e sim a integrações sólidas, pipelines de transformação estáveis e organização de dados de mercado (histórico e distribuição) com boa governança e qualidade.

Responsabilidades

Projetar, implementar e manter pipelines de dados ponta a ponta (ELT/ETL) com foco em confiabilidade, reprocessamento e custo-eficiência;

Orquestrar cargas e rotinas usando Airflow (AWS) e funções serverless (AWS Lambda); apoiar deploys em EKS quando necessário;

Modelar dados no Snowflake (camadas bronze/prata/ouro) e desenvolver transformações no dbt (macros, tests, docs).

Construir integrações e serviços em Python com FastAPI para expor/consumir dados e automatizar processos.

Consumir, normalizar e versionar dados de mercado (market data), com ênfase em histórico e distribuição (batch; pouco streaming);

Escrever SQL de alto desempenho (tuning, particionamento/clustering no Snowflake, e em Postgres);

Utilizar Pandas para tratamentos pontuais, validações e prototipação de transformações;

Garantir qualidade (testes no dbt, data checks), observabilidade (logs/metrics/alerts), segurança (acessos, mascaramento) e documentação;

Colaborar com times de negócios, analytics e produtos para definir SLAs, contratos de dados e padrões de governança.

Requisitos para este desafio

Sólida experiência com SQL (otimização de queries, modelagem relacional e analítica);

Experiência prática com Snowflake (warehousing, roles, tasks, performance, custos) e dbt (models, tests, sources, exposures);

Experiência construindo pipelines de dados em Airflow (DAGs, sensores, retries, SLA) e AWS Lambda;

Conhecimento de Postgres (ingestão, replicação/CDC básica ou manutenção, rotinas);

Vivência com Python para dados (Pandas) e desenvolvimento de APIs com FastAPI;

Prática em ELT/ETL orientado a batches, versionamento em Git e CI/CD (deploy seguro de pipelines/modelos dbt);

Noções de segurança e governança de dados (controle de acesso, linhagem, documentação, dados sensíveis).

Inglês técnico para leitura de documentação.

Diferenciais

Experiência com EKS/Kubernetes para workloads de dados;

Integração de fontes de market data (provedores, formatos, rate limits, histórico, calendário);

Monitoramento/observabilidade (prometheus/grafana/cloudwatch), data quality além do dbt (Great Expectations, Soda);

Padrões de contrato de dados (pydantic/JSONSchema), e práticas de data contracts;

Performance em Snowflake (micro-particionamento, clustering, warehouses, query profile);

Custos e FinOps em dados na AWS/Snowflake;

Experiência com CDC (Debezium, DMS) e mensageria (SQS, SNS; Kafka apenas se necessário).

Stack e ambiente

Data platform

Snowflake, dbt

Orquestração e Cloud

Airflow (AWS), AWS Lambda, EKS (quando aplicável);

Linguagens e libs

Python, Pandas, FastAPI;

Bancos

Postgres, Snowflake;

Dev

Git, CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI/CodeBuild), IaC (CloudFormation/Terraform é plus);

Observabilidade

CloudWatch, (Grafana/Prometheus como plus).

#LI-CB4

Nossos benefícios

  • Plano de saúde e odontológico;
  • Vale alimentação e refeição;
  • Auxílio-creche;
  • Licença parental estendida;
  • Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
  • Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
  • Seguro de Vida;
  • Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
  • Clube de descontos;
  • Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
  • Curso gestante e parentalidade responsável;
  • Parceria com plataformas de cursos online;
  • Plataforma para aprendizagem de idiomas;
  • E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui

https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

Skills

  • SES
  • ELT
  • ETL
  • Airflow
  • AWS
  • Serverless
  • AWS Lambda
  • EKS
  • Snowflake
  • dbt
  • Python
  • FastAPI
  • SQL
  • PostgreSQL
  • Pandas
  • Git
  • Kubernetes
  • Prometheus
  • Grafana
  • AWS CloudWatch
  • Great Expectations
  • Pydantic
  • Debezium
  • AWS SQS
  • AWS SNS
  • Kafka
  • GitHub Actions
  • GitLab CI
  • AWS CodeBuild
  • AWS CloudFormation
  • Terraform

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