Consultant Data AWS F/H

L’équipe Cloud 4 Data, forte de 70 collaborateurs, joue un rôle clé à la fois dans les projets de transformation digitale de nos clients, mais également dans l'évolution croissante de la région Talan Sud Est.

Ce pôle ambitionne de continuer à se développer sur les expertises suivantes : analyse de la donnée, data engineering, data gouvernance, architecture, intelligence artificielle, conseil, etc...

Qu'est-ce que nous vous proposons ?

En rejoignant l’équipe, vous accompagnez nos clients dans leur transformation numérique et vous intégrez des équipes projets sur différents périmètres, avec un fort enjeu autour de la mise en place, l’industrialisation et l’exploitation de plateformes Data sur AWS.

Vos missions

Data engineering & développement

• Développement et évolution d’un DWH (AWS Redshift)
• Modélisation des données (Data Vault / modèle en étoile)
• Développement et maintenance de pipelines data (Python, SQL)
• Gestion des flux et orchestration (Step Functions)
• Correction des anomalies et amélioration de la qualité des données
• Analyse et cadrage des besoins techniques

Coordination & pilotage

• Priorisation et dispatch des sujets
• Animation des rituels (daily, weekly)
• Suivi de l’activité et des charges
• Contribution active aux sprints

Relation client & accompagnement

• Interaction avec les équipes métier et techniques
• Animation de points techniques
• Capacité à challenger les besoins
• Accompagnement et montée en compétences des profils juniors

Compétences techniques

• Solide maîtrise de SQL et Python
• Expérience sur AWS (Redshift, Step Functions, Aurora)
• Bonne maîtrise des concepts de modélisation data (Data Vault, étoile)
• Expérience en développement de pipelines data

Soft skills

• Autonomie et capacité à prendre le lead
• Bon relationnel et communication
• Capacité à comprendre les enjeux métier
• Réactivité dans des environnements exigeants
• Goût pour la transmission

Expérience

• 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering
• Expérience en ESN / conseil appréciée