Especialista de Datos (Crédito y Cobranza)

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Especialista de Datos (Crédito y Cobranza)

Cuenca, Ecuador

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Ofertas de empleo Especialista de Datos (Crédito y Cobranza)

Acerca del puesto Especialista de Datos (Crédito y Cobranza)

Misión del cargo

Transformar los datos de la cartera de crédito en inteligencia accionable que permita optimizar las decisiones de originación, fortalecer las estrategias de cobranza y mejorar la gestión del riesgo crediticio, mediante el desarrollo de modelos analíticos, herramientas estadísticas y recomendaciones basadas en datos que aporten a los objetivos del negocio.

Nivel de instrucción

Título de Tercer nivel en

Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Industrial, Economía, Estadística / Matemáticas o carreras afines

Deseable

Postgrado, diplomados o certificaciones en Data Science, Machine Learning o Riesgo Crediticio.

Cursos especializados en plataformas como Coursera, DataCamp, edX o similares.

Experiencia

Experiencia de 1 a 3 años en análisis de datos, preferentemente en áreas de crédito, cobranza, banca, fintech, retail financiero o empresas con cartera propia.

Lugar de trabajo

Cuenca

Competencias

• Pensamiento analítico
• Comunicación efectiva
• Proactividad
• Orientación al detalle
• Trabajo en equipo
• Gestión del tiempo

Conocimientos técnicos requeridos.

• Python o R para análisis estadístico y modelamiento predictivo.
• SQL para consulta y procesamiento de bases de datos relacionales.
• Estadística aplicada y modelos predictivos.
• Machine Learning aplicado al negocio.
• Desarrollo de scorecards de crédito.
• Metodologías WOE, IV, Gini, KS y PSI.
• Vintage Analysis (análisis de cosechas).
• Matrices de transición de mora (Roll Rates)
• Modelos de propensión al pago.
• Segmentación de clientes y análisis de riesgo.
• Procesos ETL (extracción, transformación y carga de datos).
• Desarrollo de dashboards en Power BI.
• Excel avanzado.
• Calidad y validación de datos.

Funciones a desempeñar

• Construir y mantener scorecards de originación de crédito al consumidor.
• Analizar variables predictoras relacionadas con riesgo de mora y comportamiento de clientes.
• Realizar análisis de cosechas (Vintage Analysis) para evaluar el desempeño de la cartera.
• Proponer ajustes en políticas de aprobación, cupos, plazos y condiciones de crédito basados en evidencia analítica.
• Desarrollar matrices de transición de mora (Roll Rates) para monitorear el comportamiento de la cartera.
• Segmentar clientes según nivel de riesgo y probabilidad de recuperación.
• Desarrollar modelos de propensión al pago que permitan priorizar estrategias de cobranza.
• Analizar la efectividad y costo de los distintos canales de recuperación.
• Generar reportes periódicos sobre indicadores de cartera, mora, productos y segmentos.
• Diseñar y mantener dashboards ejecutivos para la Gerencia de Crédito y Dirección General.
• Automatizar procesos de extracción y procesamiento de información.
• Elaborar presentaciones con hallazgos, conclusiones y recomendaciones estratégicas.
• Validar la integridad y consistencia de las bases de datos de crédito.
• Documentar metodologías, supuestos y resultados de los modelos desarrollados.
• Trabajar en conjunto con el área de Sistemas para mejorar la arquitectura y disponibilidad de los datos.

Sueldo

$1300 - $1600 fijos

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