Engenheiro de Dados

Como Data Engineer Sênior com foco em Databricks, você atuará em projetos estratégicos que impulsionam a transformação digital dos clientes da Avanade. Esta posição é essencial para o desenvolvimento de soluções modernas de dados em ambientes cloud, contribuindo para arquiteturas escaláveis, eficientes e preparadas para suportar análises avançadas e inovação contínua. Seu trabalho terá impacto direto na forma como dados são estruturados, processados e utilizados para gerar valor de negócio.

Junte-se a um time que trabalha com tecnologias de ponta e projetos globais, contribuindo para soluções inovadoras em dados e analytics. Aqui, você terá a oportunidade de crescer, aprender continuamente e gerar impacto real em diferentes indústrias, colaborando com profissionais de diversas partes do mundo.

Together we do what matters.

Benefícios

• Vale refeição ou alimentação
• Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
• Convênio médico e odontológico
• Certificações e treinamentos
• Seguro de vida
• Previdência privada
• Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
• Participação nos resultados da empresa
• Wellhub
• Auxílio creche
• Mentoria de carreira
• Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
• Sessões de bem-estar
• Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizando Databricks;
• Construir soluções de ingestão, transformação e processamento de grandes volumes de dados;
• Trabalhar com arquiteturas Lakehouse e ambientes cloud;
• Implementar boas práticas de engenharia de dados, versionamento e CI/CD;
• Monitorar performance, qualidade e confiabilidade dos pipelines;
• Realizar análise e troubleshooting de problemas relacionados a dados e performance;
• Participar de decisões arquiteturais e evolução da plataforma de dados;
• Colaborar com times globais em reuniões técnicas e funcionais em inglês;
• Garantir governança, segurança e padronização dos dados;
• Apoiar times de negócio com soluções analíticas e integração de dados.

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Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida com Databricks;
• Experiência em engenharia de dados e processamento distribuído;
• Conhecimento avançado em SQL;
• Experiência com Python e/ou PySpark;
• Vivência com ambientes cloud, preferencialmente Microsoft Azure;
• Conhecimento em modelagem de dados e arquitetura Lakehouse/Data Lake;
• Experiência com ferramentas de orquestração e integração de dados;
• Conhecimento em Git e práticas de DevOps/DataOps;
• Experiência ajudando a resolver problemas complexos de dados e otimização de performance;
• Experiência em atuação com times internacionais;
• Perfil colaborativo, analítico e com boa comunicação;
• Inglês avançado/fluente obrigatório (English required) para comunicação verbal, reuniões globais e documentação técnica.

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