Cientista de Dados | AWS | Híbrido São Paulo - SP

Buscamos um(a) Cientista de Dados com experiência em AWS para desenvolver, implementar e sustentar soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning. Este profissional terá papel fundamental na entrega de soluções inovadoras, contribuindo para a transformação digital dos nossos clientes por meio da aplicação de tecnologias avançadas em nuvem, automação e análise de dados.

Na Avanade, você fará parte de uma equipe apaixonada por tecnologia, inovação e impacto real nos negócios. Trabalhamos de forma colaborativa para criar soluções que transformam organizações e geram valor por meio da tecnologia. Together we do what matters.

Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios

• Vale refeição ou alimentação
• Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
• Convênio médico e odontológico
• Certificações e treinamentos
• Seguro de vida
• Previdência privada
• Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
• Participação nos resultados da empresa
• Wellhub
• Auxílio creche
• Mentoria de carreira
• Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
• Sessões de bem-estar

Responsabilidades

• Desenvolver, implementar e implantar modelos de Inteligência Artificial e Machine Learning em ambiente AWS.
• Criar soluções utilizando Amazon Bedrock, Amazon EKS e demais serviços de IA da AWS.
• Construir pipelines de dados e integrações com aplicações corporativas.
• Monitorar o desempenho, os custos e a governança dos modelos em produção.
• Aplicar boas práticas de MLOps, segurança da informação e conformidade com a LGPD.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para projetar e entregar soluções escaláveis e de alto impacto.

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Habilidades e Experiências

Conhecimentos obrigatórios

• Formação superior em Tecnologia, Engenharia, Dados ou áreas correlatas.
• Experiência com Inteligência Artificial, Machine Learning e Python.
• Conhecimento em AWS, incluindo Amazon EKS, Amazon Bedrock, AWS Lambda, Amazon S3 e serviços relacionados.
• Experiência com desenvolvimento e consumo de APIs.
• Conhecimento em Git e práticas DevOps.

Diferenciais

• Experiência com Inteligência Artificial Generativa.
• Conhecimento em Large Language Models (LLMs).
• Experiência com arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Conhecimento em bancos de dados vetoriais.
• Experiência com MLOps.
• Conhecimento em arquitetura de soluções em nuvem.

Certificações

• Certificações AWS.

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