CYS - Data Analyst - IDG

Job Description

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

All’interno dell’Area Cyber & Security Solutions, stiamo ricercando un/a Data Analyst per le nostre sedi di Roma Laurentina e Catania.

La persona si occuperà delle seguenti attività

• Analizzare, trasformare e validare grandi volumi di dati.
• Progettare e sviluppare pipeline di elaborazione dati batch e streaming.
• Collaborare con i team di Data Engineering per la realizzazione di workflow di ingestione ed elaborazione.
• Analizzare la qualità dei dati e supportare attività di troubleshooting.
• Ottimizzare query e processi di elaborazione.
• Collaborare alla progettazione di modelli dati e Data Lake.

Titolo di studio

Laurea STEM

Seniority: Expert - Almeno 2 anni di esperienza come Data Analyst, Data Engineer o ruolo equivalente.

Conoscenze e competenze tecniche

• Ottima conoscenza di SQL.
• Buona conoscenza di Python.
• Conoscenza di Scala.
• Esperienza con almeno parte delle seguenti tecnologie (o equivalenti):
• Apache Spark
• Apache Kafka
• Apache Airflow
• Object Storage compatibili S3 (MinIO, Ceph, AWS S3, Azure S3 Compatible, ecc.)
• Apache Trino (o motori SQL distribuiti equivalenti come Presto)
• Conoscenza dei principali formati dati del mondo Big Data:
• Parquet
• Avro
• Delta Lake
• Familiarità con ambienti Linux e Git.

Requisiti preferenziali

Costituiranno titolo preferenziale

• Esperienza con framework Java, in particolare Spring Boot.
• Conoscenza di Kubernetes e container Docker.
• Esperienza con piattaforme Cloud (AWS, Azure o GCP).
• Esperienza con sistemi di versionamento dei dati (Iceberg, Hudi o Delta Lake).
• Conoscenza di strumenti di orchestrazione e monitoraggio.
• Esperienza con Data Lake e Data Warehouse moderni.

Competenze comportamentali

• Capacità di analisi e problem solving.
• Attitudine al lavoro in team.
• Capacità di confrontarsi con stakeholder tecnici e funzionali.

Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale.

Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.

Cosa offriamo?

• Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti;
• Modalità di lavoro: Ibrida;
• Categoria contrattuale: Impiegato;
• Tipologia contrattuale: tempo indeterminato;
• Tredicesima mensilità;
• Premialità legata ai risultati di Business;
• Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui;
• Mensa aziendale;
• Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;
• Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.

L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente.

Aspettiamo la tua candidatura

inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro.

Come funziona il processo di selezione?

A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.

Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business.

Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

Seniority

Expert

Primary Location

IT - Roma - Via Laurentina

Additional Locations

IT - Catania

Contract Type

Permanent

Total Base Pay Range

33k-47k

Hybrid Working

Hybrid