QA Test Lead (H/F)

Contexte

Dans le cadre de projets de développement et d'évolution applicative, notre client recherche un(e) QA Test Lead capable de coordonner et exécuter l'ensemble des activités de tests afin de garantir la qualité des solutions livrées.

Missions principales

• Définir et faire évoluer la stratégie de tests.
• Concevoir, maintenir et exécuter les plans et cas de tests.
• Organiser et coordonner les campagnes de tests fonctionnels, d'intégration, de validation, de non-régression et exploratoires.
• Assurer le suivi, la qualification et la priorisation des anomalies.
• Produire les indicateurs qualité et les rapports de test.
• Collaborer étroitement avec les équipes métier, développement et projet.
• Participer à l'amélioration continue des processus et référentiels de test.
• Contribuer à l'automatisation des tests lorsque cela est pertinent.

Profil recherché

• Expérience confirmée en assurance qualité logicielle et tests applicatifs.
• Maîtrise des méthodologies de test (ISTQB, TMAP ou équivalent).
• Expérience de la gestion de campagnes de tests et du pilotage qualité.
• Bonne connaissance des outils de gestion de tests tels que XRay ou Octane.
• Capacité à analyser les exigences fonctionnelles et techniques.
• Excellentes compétences de communication et de coordination.

Compétences appréciées

• Expérience en environnement Agile / Scrum.
• Connaissances en automatisation des tests (Selenium, UFT ou équivalent).
• Sensibilité aux tests de performance et aux chaînes CI/CD.

Livrables attendus

• Stratégie et plan de tests.
• Référentiel de tests et jeux de données.
• Rapports de campagne et tableaux de bord qualité.
• Suivi des anomalies et recommandations d'amélioration.
• Bilan qualité et plan d'amélioration continue.

Pourquoi rejoindre Talan Suisse ?

• Participer à la croissance d'une practice Data & AI en forte expansion.
• Jouer un rôle clé dans la structuration de notre offre Data Management.
• Intervenir sur des programmes stratégiques auprès de grands comptes suisses.
• Bénéficier d'un environnement entrepreneurial offrant autonomie, impact et perspectives d'évolution.
• Collaborer avec des experts Data, Analytics, Gouvernance des données et Intelligence Artificielle.